Formazione AI
Corsi pratici e aggiornati sull'intelligenza artificiale per professionisti, docenti e aziende. Attività erogabili sulla nostra piattaforma e-learning, in aula virtuale tramite Meet o Teams, oppure in presenza in tutta Italia.
1. Utilizzo degli LLM
- Workshop pratici su Claude, GPT-4, Gemini, Mistral, LLaMA
- Prompt engineering avanzato
- Retrieval Augmented Generation (RAG)
- Scelta del modello giusto per ogni caso d'uso
- Deploy e integrazione in ambienti aziendali
2. Etica, Cybersecurity e Limiti dell'AI
- Aspetti etico-normativi e GDPR nell'AI generativa
- Gestione del copyright dei lavori generati con AI
- Anonimizzazione dei dati sensibili
- Analisi strutturale di bias e allucinazioni
- Politiche di utilizzo responsabile in contesti formativi
3. Sviluppo Software con l'AI
- Creazione di app e siti web assistita dall'AI
- Programmazione software con GitHub Copilot, Cursor, Claude Code
- Utilizzo dell'AI per posizionamento organico SEO
- GEO (Generative Engine Optimization)
- Automazione di test e deployment con AI
Adeguamento all'AI Act per le aziende
Regolamento UE 2024/1689 sull'intelligenza artificiale
L'AI Act riguarda anche le PMI che semplicemente usano strumenti di intelligenza artificiale. Accompagniamo l'azienda nell'adeguamento, dalla mappatura iniziale alla formazione del personale, con un percorso chiaro e proporzionato alle sue dimensioni.
1. Mappatura dei sistemi AI
Censimento degli strumenti di intelligenza artificiale usati in azienda (chatbot, software, servizi cloud) e del ruolo dell'azienda: fornitore o utilizzatore.
2. Classificazione del rischio
Valutazione di ogni sistema secondo le categorie dell'AI Act: pratiche vietate, alto rischio, obblighi di trasparenza, rischio minimo.
3. Alfabetizzazione AI del personale
Formazione obbligatoria per chi usa sistemi AI (art. 4 AI Act, in vigore dal 2 febbraio 2025), con attestato di partecipazione.
4. Policy aziendale sull'uso dell'AI
Regole interne su strumenti ammessi, dati che si possono inserire, supervisione umana e responsabilità.
5. Trasparenza e documentazione
Informative per clienti e dipendenti, etichettatura dei contenuti generati con AI, registro dei sistemi utilizzati.
6. Coordinamento con GDPR e legge italiana
Integrazione con privacy e valutazioni d'impatto (DPIA) e con la normativa italiana sull'intelligenza artificiale (L. 132/2025).
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